下一個工作在這裡！智慧科技時代，人機互助的5大決勝力

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6期0利率	$55 (第一期 $57)	22家銀行 22間銀行適用中國信託商業銀行國泰世華商業銀行玉山商業銀行台新國際商業銀行台北富邦銀行聯邦商業銀行遠東國際商業銀行第一商業銀行臺灣新光商業銀行元大商業銀行滙豐(台灣)商業銀行澳盛(台灣)商業銀行凱基商業銀行合作金庫商業銀行上海商業儲蓄銀行渣打國際商業銀行臺灣中小企業銀行台中商業銀行安泰商業銀行日盛國際商業銀行陽信商業銀行華泰商業銀行

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商品詳情

內容簡介

★亞馬遜讀者評價4.8顆星★

智慧科技時代來臨，
你的競爭力，升級了嗎？

名列全球25大頂尖顧問、資訊科技百大最有影響力人物，
大數據權威——戴文波特的未來預言：
10年內，10種知識工作將由機器接手！
然而，機器不只帶來威脅，也帶來希望，
人類的下一個工作，將發揮獨一無二的人性特質，
善用機器借力使力、徹底發揮超強能力！

戴文波特指出將被智慧科技取代的10種知識工作，包括傳輸內容給學生的教師、分析大量文件的法務、仰賴資料回答問題的財務規畫師等工作；即使某些決策交由電腦判斷可能會出錯，但這樣的浪潮已勢不可擋！

工作者與智慧機器將會密切攜手合作，
不只是分工，而是加乘雙方的價值！

面對自動化科技的挑戰，知識工作者應該重新定位，找出機器無法替代的自我價值；企業領導者更須改變思維，以人機互助化為優先目標，才能維持永續優勢。書中提供具體可行的5種思考策略和行動指南，讓每個工作者獲得更大成就感、創造更高價值：

◎自我提升
提升至自動化系統的層級上，在過分混沌與變化快速到電腦或機器人無法處理的領域，開發綜觀全局的深入看法與決策能力。

◎轉進
轉移到電腦不擅長的非決策導向工作類型，例如銷售與激勵別人，或者以直截了當的方式描述電腦做出決定的工作。

◎投入
參與電腦系統的自動化決策，了解、監看與改善它們。例如財務規畫師與經紀人在公司引進新工具時，會很快了解機器做出決策仰賴的邏輯，並勇於告訴公司內部與外部廠商的科技專家，如何修改與升級機器。

◎專精
在你的專業領域內，找到一個狹隘到無人試圖將它自動化，而且自動化可能永遠不划算的地方。

◎邁步向前
在特定領域內，開發能支援智慧決策與行動的新系統以及科技。
本書並提供行銷人員、記者、教師、律師、財務規畫師等精彩案例，看各領域傑出人才如何洞悉先機、再創事業高峰。

「與其追問會被機器取代的下個工作是什麼，不如了解機器帶給我們的下個工作是什麼。」你想成為哪一種工作者？由你來決定！

【名人推薦】

「這本來得正是時候、經過深入研究的著作，提出了讓人信服與激勵人心的觀點：人類面臨的挑戰，將激勵我們超越潛能，同時讓我們變得更人性。本書是一紙強力動員令，同時提出一份未來藍圖，忽視這份藍圖的人將會陷入險境。光是閱讀本書還不夠，還要根據內容立即採取行動！」
——約翰．海格（勤業眾信創新優勢中心董事長）

「每位知識工作者、企業主管以及政府領袖，都應該閱讀這本書。智慧機器將改變我們的工作與生活，愈早開始與智慧機器的能力相輔相成，經濟發展就會愈成功。戴文波特與柯比所言甚是：人類將與這些工具建立互助關係，而非被它們自動化。愈快學會互助化，未來你在勞動市場的成就會愈高。」
——馬諾．薩希納（前IBM華生電腦部門總經理，現任認知規模公司董事長）

「分析化革命的贏家不僅將取代人類決策，更將與其相輔相成。對於這項管理革命，戴文波特與柯比的優秀著作提供了基礎指南。」
——艾瑞克．布林優夫森（麻省理工學院教授，《第二次機器時代》共同作者）

前言

第1章　你的工作會被電腦取代嗎？
10種工作即將消失
社會新鮮人愈來愈難找到工作
10年內，職場將會改變
到頭來，人類擅長什麼？
進入「後自動化時代」的人類工作

第2章智慧機器有多聰明？
智慧機器是怎麼開始被運用的？
機器支援人類的最新方式　　
智慧機器也有情境感知與學習的能力
未來的機器也會有「自覺」
人類必須與各種形式的機器合作

第3章　不要自動化，要互助化
電腦是人類心智之輪
互助化形式：超強能力與借力使力
每週只要工作15小時？
互助化的五個選項
保險核保工作將被電腦全面取代？
其他工作者的五個步驟

第4章　自我提升
自我提升者要做哪些決策？
新聞業自我提升的案例
自我提升者擅長綜觀全局
建立生態系
在電腦與人類的技能間找到平衡
◎給「自我提升者」的建議

第5章　轉進
未來更需要累積多種智能
找出精進「非認知」技能的方法
需要創造性和同理心的工作將會大增
人類的深層實力會被人工智慧超越嗎？
要提升力量，互助化的好處超過自動化
◎給「轉進者」的建議

第6章　投入
投入者扮演的角色
投入者的價值
你是天生的投入者嗎？
投入者的共通點
◎給「投入者」的建議

第7章　專精
建立你的專業利基
追求狹隘領域的專業
專業領域中的互助化科技
利基員工是利基企業的根基
◎給「專精者」的建議

第8章　邁步向前
邁步向前的不同角色
邁步向前者的工作重點
◎給「邁步向前者」的建議

第9章　如何管理互助化關係？
互助化是維持競爭優勢唯一方法
執行互助化的七大步驟

第10章　社會如何適應智慧機器？
教育應強調互助化
創造就業的政策應鼓勵互助化
保證工作比保證收入更有意義
工作以外，還要面對道德與政策問題
誰有決定權？
制定互助化的規範

謝辭

名家推薦

當熊逐漸逼近 ……

◎文／鄭志凱（矽谷Acorn Pacific Ventures 創投基金共同創辦人）
　　
　　人工智慧一向是科幻小說的題材，自從2015年AlphaGo贏了圍棋九段棋士之後，大家才驚覺到人工智慧已經兵臨城下。
　　
　　面對人工智慧的威脅，人們有三種態度。第一種以未來學者雷•庫茲威爾（Ray Kurzweil）為代表，他認為有了人工智慧加持，人類的智能如虎添翼，必然會突破奇點，展開另一個階段燦爛的文明。第二種人包括知名的物理學家史帝芬‧霍金（Stephen Hawkin），他曾經憂心忡忡地提出警告：人工智慧是人類滅絕的預言。第三種人像是MIT教授艾瑞克‧布林優夫森（Erik Brynjolfsson），他很務實，認為人工智慧是一刃之兩面，帶來機會，也帶來前所未有的威脅，人們最好學會趨福避禍。
　　
　　本書作者，屬於第三類人。
　　
　　悲觀的人認為人工智慧或機器人將取代各種白領或藍領的工作，讓當今的高失業率雪上加霜。樂觀的人認為歷史上科技雖然消滅了許多傳統工作，同時也創造許多更有挑戰性的工作機會，人工智慧自然不會例外。但不管樂觀悲觀，大家都同意，無論人工智慧進一步成為人類的對手或是助手，十年、二十年之後，未來工作的內容跟現代將大不相同，人們無法與潮流對抗，只能學會適應；不能適應，只有淘汰。
　　
　　《下一個工作在這裡！》的初心，便是討論人們該如何適應，兩位作者提出了五個建議：stepping up, stepping aside, stepping in, stepping narrowly, stepping forward。本書翻譯為：自我提升，轉進，投入，專精和邁步向前，總之，要適應就要自我改變，不能坐以待斃。
　　
　　今年五月，美國白宮廣發英雄帖，徵詢學研產界對發展人工智慧的建議。IBM在人工智慧領域投入超過50年，它的回覆詳實而全面，值得所有對人工智慧有興趣的朋友參考。
　　
　　在IBM內部，人工智慧被稱為擴增智慧（augmented intelligence），以凸顯它只是用來擴充增加人的智能，而不是模仿人的智能。這個微細的差別，便定位了這項科技在IBM內的發展方向，它只是聽命於人的聰明助手，而不是人類被取而代之的競爭對手。同時，做了這樣一個巧妙的轉換，同樣AI這個簡寫，便沖淡了一些負面意涵。
　　
　　閱讀人工智慧未來的發展可能，不免要同時思考：對台灣的科技經濟發展而言，人工智慧代表了一個未來產業，還是一項能夠增加生產力的工具？
　　
　　台灣軟體產業占全國GDP只有2%，在人工智慧的技術能力上，台灣與美國的差距大約等於國中生與研究所的程度差別，要能產生像DeepMind（被Google收購，成為Alpha Go 的技術後台）這樣一流的AI技術公司，機會不高。如果學習矽谷許多新創公司，用AI來幫大公司解決問題（例如6Sense幫Dell、IBM做銷售預測）也許是一個可行的方向，但必須留意台灣市場規模大小的問題，假設發現規模有限，便需要努力突破各國際市場的屏障。
　　
　　但更重要的是，其他占GDP總值98%的各種製造業、服務業、金融業，以及政府部門公共支出，如果不能充分利用人工智慧，在國際生產力的競技場上敗下陣來，這樣的後果對台灣的整體經濟前景造成的衝擊更為深遠。
　　
　　本書作者湯姆和茱麗亞用了一個很好的比喻：當兩個人在森林裡遇到一隻熊，求生之道不是跑得比熊快，而是比另一個人快。面對人工智慧這隻來意不明的熊，作為一個務實主義者，本書十分盡職地告訴讀者如何跑快一些。不過，對於喜歡思考的讀者而言，也許心中揮之不去的問題是：那個跑得比較慢的人後來怎麼了？

作者資料

茱麗亞．柯比

《哈佛商業評論》特約編輯。曾合著《站在太陽上：海外的資本主義爆炸如何改變各地商業》。

湯瑪斯．戴文波特(Thomas H. Davenport)

貝伯森學院（Babson College）資訊科技暨管理學教授、國際數據分析研究所共同創辦人、麻省理工學院數位商業中心研究員、勤業眾信分析（Deloitte Analytics）資深顧問。在貝伯森學院、哈佛商學院、麻省理工學院史隆管理研究所，以及波士頓大學的主管課程教授分析學與大數據，著有《大數據@工作力》或合著《哈佛教你精通大數據》等17本書。

曾獲《顧問》（Consulting）雜誌提名為全球25大顧問，是齊夫．戴維斯（Ziff Davis）出版社「資訊科技百大最有影響力人物」之一，也是《財星》雜誌全球50大商學院教授之一。